[Kettle]04 四、kettle转换控件

kettle转换控件

Posted by 李玉坤 on 2018-01-19

转换转换里面的第四个分类。

转换属于ETLTT就是Transform清洗、转换

ETL三个部分中,T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。

Concat fields

Concat fields就是多个字段连接起来形成一个新的字段

值映射

值映射就是把字段的一个值映射成其他的值。

数据质量规范上使用非常多,比如很多系统对应性别gender字段的定义不同。
系统1:1 男、2女
系统2:f 男、m 女
数据仓库统一为:female 男、male女

增加常量

增加常量就是在本身的数据流里面添加一列数据,该列的数据都是相同的值

增加序列

增加序列是给数据流添加一个序列字段。

字段选择

字段选择是从数据流中选择字段、改变名称、修改数据类型


计算器

计算器是一个函数集合创建新的字段,还可以设置字段是否移除(临时字段)

字符串-剪切-操作-替换

剪切字符串

剪切字符串是指定输入流字段裁剪位置剪切出新的字段。

字符串替换

字符串替换是指定搜索内容和替换内容,如果输入流的字段匹配上搜索内容就进行替换生成新字段。

字符串操作

字符串操作是去除字符串两端的空格和大小写切换,并生成新的字段。

任务

从Excel中读取数据,获取title的首位字符,生成title_begin字段,把description中的1111替换为itheima生成desc字段,去除author两边的空格,字符变大写,生成author_update,保存到Excel

输入:Excel输入
转换:剪切字符串、字符串替换、字符串操作
输出:Microsoft Excel输出

去除重复记录+排序记录

去除重复记录

去除重复记录是去除数据流里面相同的数据行

注意:必须先对数据流进行排序!

排序记录

排序记录是按照指定的字段的升序或降序对数据流排序。

任务

从Excel中读取数据,去除重复的数据,并保存到Excel

输入:Excel输入
转换:排序记录、去除重复记录
输出:Microsoft Excel输出

唯一行(哈希值)

唯一行(哈希值)就是删除数据流重复的行

注意:唯一行(哈希值)和(排序记录+去除重复记录)效果一样的,但是实现的原理不同!

唯一行(哈希值)执行的效率会高一些!

拆分字段

拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。

注意:拆分字段后,原字段就不存在于数据流中!

列拆分为多行

列拆分为多行就是把指定分隔符的字段进行拆分为多行

列转行

列转行就是如果数据一列有相同的值,按照指定的字段,把多行数据转换为一行数据。
去除一些原来的列名,把一列数据变为字段。
注意:列转行之前数据流必须进行排序!

行转列

行转列就是把数据字段的字段名转换为一列,把数据行变为数据列。

行扁平化

行扁平化就是把同一组的多行数据合并成为一行

注意:
只有数据流的同类数据数据行记录一致的情况才可使用!
数据流必须进行排序,否则结果会不正确!

任务

从Excel读取数据,把数据进行行扁平化处理,存储在Excel

输入:Excel输入
转换:排序记录、行扁平化
输出:Microsoft Excel输出